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前两天咱们刚先容了正则抒发式函数，今天就遭受了一个数据处理的骨子问题。原来按照民俗使用了其他轮番，其后猜想不错用正则抒发式函数，就又处理了一遍。今天共享一下这个历程和处理轮番，供大众参考。
问题原始数据是这么的，
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要求也好像：
1. 索取每行的数据乞降
2. 将数据篡改成底下的模式：
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分析第一个需求如故很好像的，咱们前次先容的期间其实提到过。以第一滑数据为例，
=REGEXEXTRACT(B2，"[0-9]+"，1)
这个公式就不错索取其中的所很是据，
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巨乳porn接下来惟有将这个数组乞降就好了。因为这个函数着力是文本，不要忘了篡改，
=SUM(--REGEXEXTRACT(B2，"[0-9]+"，1))
关联词第二个需求就复杂一些了。分析一下，需要作念如下的责任：
当先需要索取每一滑数据中的那些字母（产物称呼），还需要索取其中的数字。
然后需要汇总这一滑中产物称呼相通（字母相通）的那些数据色妈妈成人，比如B4中的数据就需要将所有这个词的称呼为A的数据汇总到沿路。
经过前两步，咱们就依然将每行数据处理成了两个一滑多列的数组，一个数组是产物称呼，另外一个数组是数据。比如关于B2单位格的数据来说，处理着力即是：{"D"， "C"}{"69"， "540"}接下来，咱们需要将所有这个词的数据团结到沿路。
第一步很好像，骨子上咱们刚才依然作念了演示，不错将B列每个单位格的数据中的各产物数据取出。相通的轮番也不错将各个字母取出，只不外模式字符串需要修改一下：
=REGEXEXTRACT(B2，"[A-Z]"，1)
不外这里需要提醒一下，由于索取的数据构成的数组是多行数组，跟咱们需要的多列数组不一样。（篡改很容易终了，转置即可）
第二步自己也不复杂，有许多轮番终了，比如不错使用GROUPBY函数终了，不外沟通到还有第三步，这个轮番无意好。
第三步多行团结不错使用VSTACK函数。关联词咱们不可班师使用，因为第一步处理完成后，各行数据中的产物称呼规则和个数无意相通。
这些处理就会比拟啰嗦。
是以咱们就修改一下终了念念路。
终了念念路第一步不变，如故使用正则函数索取称呼和数据数组。
接下来，咱们增多一个标题行数组：{“A"， "B"， "C"， "D"}
这里咱们只是用了数据中出现的四个字母，其实不错用SEQUENCE函数生成所有这个词的字母列表。这么通用性更强。
然后呢，咱们使用这个标题行数组的每一个元素对上头B列每一个数据赢得来的两个数组进行条目乞降，比如，关于”A：
咱们瞎想B2中产物称呼 = "A"的所很是据之和。
由于SUMIF不可用于数组，是以咱们改用SUMPRODUCT：
=SUMPRODUCT(--(titleC = "A")， dataC)
其中，titleC是正则函数赢得的产物称呼数组，dataC是赢得的数据数组。
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咱们就不错赢得B列数据每一滑对应于标题行数组中每一个元素的数据。
于是就赢得了着力表。
终了上头的历程显然不错使用MAKEARRAY函数吩咐终了。
底下是终了的公式：
=LET( data， B2:B27， title， {"A"，"B"，"C"，"D"}， VSTACK(title， MAKEARRAY(ROWS(data)， COLUMNS(title)， LAMBDA(r，c， LET( name， INDEX(title， 1， c)， dRow， INDEX(data， r， 1)， titleC， REGEXEXTRACT(dRow，"([A-Z])"，1)， dataC， REGEXEXTRACT(dRow，"([0-9]+)"，1)， SUMPRODUCT(--(titleC = name)， --dataC) ) ) ) ))其中第5~15行即是生收着力数据的终了历程。
在MAKEARRAY中，左证刻下的行，列（r，c），当先取出刻下的产物称呼（第8行），刻下的B列数据（第9行）；
然后使用正则抒发式取出B列数据中的产物称呼数组和数据数组（第10，11行）；
第15行进行条目乞降。
提醒由于正则函数刚推出不久，看起来AFE对它的维持不到位，是以上述公式淌若写在AFE中，保存时会提醒有问题。
管制决策是将这个公式写在公式裁剪栏中。
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固然，不错在AFE中写完（这里更浅薄裁剪公式），关联词不保存，而是复制到裁剪栏中。
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